IA para retail de moda que entiende de tallas y de tono.
Shopify, el TPV de la tienda y los marketplaces, conectados a cómo funciona tu marca, para que el sistema cuadre el stock por talla, prepare cada drop y conteste a tus clientes con tu tono. Venimos de las redacciones de Vogue y YoDona.
En una marca de moda, la misma persona que revisa las fotos del drop pasa el lunes cuadrando tallas entre Shopify, el TPV de la tienda y Zalando. Da igual que sea una tienda de ropa con web o un ecommerce puro: la compra de la próxima temporada se decide con la venta bruta de la anterior, sin las devoluciones delante, y lo que sobra aparece en enero, en la lista de rebajas.
La IA para retail de moda que montamos no es un software nuevo que sustituya a tu Shopify ni a tu ERP: los conecta. Antes ponemos por escrito cómo funciona tu marca —qué se rebaja y qué no, cuántas semanas de stock son sanas, cómo se habla a un cliente— y sobre eso el sistema empieza contestando preguntas y acaba automatizando el control de tallas, los drops y la atención.
El problema
Dónde se va el tiempo en moda y retail.
Agotada online, dormida en tienda
La web marca «agotado» mientras quedan tres unidades de esa talla en el TPV de la tienda. Cada talla rota frena la venta del resto de la curva y la referencia entera acaba en rebajas.
Cada drop se sube a mano
Fichas, tallas, traducciones, textos para Instagram y la newsletter, y luego publicar en Shopify, en Zalando y en el TPV. Cuando termina, ya toca el siguiente y nadie ha tenido tiempo de revisar el tono.
La compra de temporada, de memoria
Qué repetir y cuántas unidades por talla se decide con la venta bruta de la temporada pasada, sin descontar devoluciones. El error se ve en enero, cuando solo queda rebajar.
WhatsApp e Instagram llenos en rebajas
«¿Me llega antes del sábado?», «¿esta talla tira pequeña?», «cambio la M por la S». En campaña se multiplican y contesta la misma persona que atiende la tienda, cuando puede.
Qué automatizamos
Lo que el sistema hace en moda y retail.
Controlar las tallas entre canales
Cruza Shopify, el TPV de las tiendas y los marketplaces y avisa el mismo día cuando una talla se rompe en un canal y sobra en otro. Propone el traspaso o la reposición; lo aprueba quien lleva producto.
Preparar las fichas de cada drop
Redacta fichas, variantes por canal y textos para Instagram y la newsletter con el vocabulario que documentamos contigo, y las deja a punto para subir a Shopify y a Zalando. Llegan para revisar, no para escribir desde cero.
Leer la temporada antes de rebajar
Cada semana pone delante cuánto se ha vendido de lo que compraste, por referencia, color y talla, con las devoluciones ya descontadas. Propone qué reponer, qué traspasar y qué bajar primero, con el precio de los últimos treinta días al lado.
Contestar a los clientes con tu tono
Responde por WhatsApp, Instagram y correo a tallas, envíos, cambios y devoluciones mirando el pedido real y la guía de tallas. Una devolución fuera de plazo o una queja pasan a una persona con el contexto ya preparado.
Procesos
Los procesos que atacamos primero en moda y retail.
Temporada y rebajas
IA para previsión de ventas en moda: cruzamos web, TPV y marketplaces talla a talla, con las devoluciones descontadas, y proponemos traspasos y bajadas.
Marketplaces y omnicanal
IA para marketplaces de moda: Zalando, Amazon, Miravia y tu web leen el mismo stock por talla, y los pedidos de cada canal llegan a una sola bandeja.
Producción y talleres
IA para producción de moda con talleres externos: cruza pedidos, albaranes y facturas de proveedor, avisa del material que falta y da la fecha real.
Prensa y muestras
IA para prensa y muestras de moda: sabe qué estilista tiene cada pieza, avisa del préstamo que no vuelve y une cada envío con lo que se publicó.
Marketing de influencers
IA para marketing de influencers en moda: sabe qué creador ha publicado y cuál no, revisa la mención de publicidad y une cada envío con su venta.
Atención al cliente
IA para atención al cliente en moda: contesta por WhatsApp, Instagram y correo a tallas, cambios y envíos con el pedido y tu guía de tallas delante.
El método Lanzadia
Cuatro pasos para una integración progresiva y segura.
- 01
Conocemos tu negocio
Lo que hoy está en la cabeza de tres personas, por escrito: reglas, excepciones, quién decide qué.
- 02
Centralizamos tus datos
Conectamos el CRM, la facturación, el almacén, el correo. Sin migrar nada.
- 03
Generamos informes
El informe del lunes llega hecho. Y «¿qué clientes llevan dos meses sin comprar?» se contesta al momento.
- 04
Tomamos acciones
Contesta al cliente, emite la factura, reclama el cobro. Primero propone; con el tiempo, sola.
Un escenario habitual · Moda y retail
De cuadrar tallas a medianoche a preparar el próximo drop.
Un escenario habitual: una marca independiente con tienda en Shopify, un punto de venta físico y Zalando sube cada drop a mano y cuadra el stock en una hoja de cálculo que alguien actualiza el domingo por la noche. Las devoluciones de la web y del marketplace llegan semanas después y nunca se restan de la venta con la que se decide qué se vuelve a comprar. Empezamos poniendo por escrito qué se rebaja, qué se protege y cómo habla la marca; conectamos Shopify, el TPV y el marketplace; y el sistema contesta preguntas («¿qué tallas están rotas esta semana?») antes de proponer un solo traspaso. Nuestra intervención persigue un resultado concreto:
- 01Ninguna talla agotada online mientras queda en tienda: el traspaso se propone el mismo día
- 02Cada drop llega a Shopify, Zalando e Instagram con las fichas revisadas, no escritas desde cero
- 03La compra de la próxima temporada se decide talla por talla, con las devoluciones descontadas
- 04Las preguntas de rebajas por WhatsApp e Instagram, contestadas al momento con el pedido delante
Preguntas habituales
Lo que nos preguntan antes de empezar.
¿Se conecta con Shopify, con el TPV de la tienda y con Zalando?
Trabajamos sobre lo que ya usas: Shopify, PrestaShop o WooCommerce en la web; Stockagile, Odoo o el TPV de las tiendas; Zalando, Amazon o Miravia; Klaviyo para el correo. No migramos nada ni te vendemos software nuevo. Lo primero es mirar qué deja exportar cada pieza, y eso sale en el diagnóstico.
¿Las fichas y los mensajes no van a sonar a ChatGPT?
Sonarían así si el sistema no supiera nada de tu marca. Antes de escribir una línea documentamos contigo el vocabulario, lo que nunca diríais y cómo se habla a un cliente, y cada texto llega para revisar, no para publicar. Ahí es donde pesa venir de una redacción de moda.
Solo vendemos online, sin tienda física. ¿Tiene sentido, y qué pasa con los datos de nuestros clientes?
Tiene sentido y suele ser más sencillo: todo sale de Shopify, del transportista y de Klaviyo, y no hay un TPV que cuadrar. Los pedidos y los datos de tus clientes se quedan donde están; el sistema los consulta para contestar, no los copia a otro sitio. Para empezar basta con lo que ya tienes: el histórico de pedidos y devoluciones, la guía de tallas y cómo contestáis hoy.
¿Cuánto se tarda en tener algo funcionando?
Depende de cómo estén tus datos y de qué permite cada herramienta, y no lo sabemos hasta mirarlo. Lo habitual es empezar por lo que más duele, casi siempre el control de tallas entre canales, y que el sistema conteste preguntas antes de tocar nada. Cada pieza que se conecta se queda contigo aunque pares ahí.
¿Va a sustituir a la persona que lleva la tienda online?
No. Le quita lo repetitivo: subir el drop, avisar de tallas rotas, contestar dónde está un pedido. Decidir qué se compra, qué se rebaja y qué se responde a un cliente enfadado lo sigue haciendo una persona, con el pedido y el histórico de ese cliente delante.
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