IA para fichas de producto de moda que escribe el drop una vez para todos tus canales.
El sistema lee tu hoja de colección y las fotos, redacta cada ficha con composición, cuidados y medidas por talla, la traduce y la deja en Shopify, el TPV y los marketplaces, con el pie de Instagram y la newsletter del lanzamiento. Venimos de las redacciones de Vogue y YoDona: escribe con el vocabulario de tu marca.
En una marca de moda, el drop se escribe la última semana: llegan las fotos y alguien pasa de la hoja de colección a Shopify el nombre, la composición, los cuidados y las medidas de cada talla, referencia a referencia. Después lo traduce, redacta el pie de Instagram y la newsletter en Klaviyo y repite la ficha en el TPV y en Zalando. Con la fecha encima se copia la descripción del drop anterior, y la chaqueta sale con la composición de otra.
La IA para fichas de producto de moda que montamos no escribe desde el folio en blanco ni con frases de catálogo: parte de tu hoja de colección, de tus fotos y de las fichas que ya publicaste. Antes ponemos por escrito cómo nombra la marca sus colores, qué palabras no usa y qué lleva siempre una ficha; con eso el sistema deja el drop redactado para revisar, y solo después lo publica en cada canal.
Cómo funciona
Qué entra, qué hace el sistema y qué revisa una persona.
Escribir cómo escribe la marca
Cómo se llama cada color y cada tejido, qué palabras no se usan nunca, qué lleva siempre una ficha y en qué orden, cómo se habla en Instagram y cómo en la newsletter, quién da el visto bueno antes de publicar. Hoy lo sabe quien lleva años escribiendo los drops; queda escrito con fichas vuestras de ejemplo, las buenas y las que hubo que corregir.
Conectar la hoja de colección con los canales
Entran la hoja de colección con referencias, composición, precio y medidas por talla, la carpeta de fotos de Drive o Dropbox, y el catálogo de Shopify, el TPV y los marketplaces. Cada referencia pasa a tener sus datos en un solo sitio, y quien lleva producto comprueba que composición, cuidados y medidas son los de la etiqueta antes de que se redacte nada.
Preguntar qué le falta a cada ficha
«¿Qué referencias del drop no tienen medidas por talla?», «¿qué fichas publicadas siguen sin traducir al inglés?», «¿en qué productos la composición de la web no coincide con la de la hoja?». El sistema contesta con vuestro catálogo, y quien lleva la tienda online comprueba que acierta antes de dejarle escribir.
Redactar, traducir y publicar el drop
Redacta cada ficha con el nombre, la descripción, la composición, los cuidados y cómo talla; la traduce a los idiomas de tu tienda y prepara el pie de Instagram y la newsletter del lanzamiento. Al principio todo llega a Shopify como borrador para que lo apruebe una persona; llevar al TPV y a los marketplaces lo que ya está aprobado es lo primero que hace solo.
Qué ganas
Lo que cambia en moda y retail.
El drop está escrito cuando llegan las fotos
Las fichas se redactan desde la hoja de colección mientras la sesión todavía se está retocando. La última semana queda para revisar el tono y elegir imágenes, no para teclear composiciones.
Web, Instagram y newsletter dicen lo mismo
El nombre del color, el precio y la fecha de salida salen de la misma referencia, así que Instagram no anuncia un «verde botella» que en la web se llama «verde bosque». Si se corrige la composición, se corrige en Shopify, en el TPV y en Zalando a la vez.
Las traducciones llevan tu vocabulario
El inglés y el francés salen del glosario de la marca, con los nombres de prenda y de tejido que ya usáis, no de un traductor que va palabra por palabra. Quien revisa corrige un matiz, no traduce la ficha entera.
Ninguna ficha sale sin composición ni medidas
Antes de publicar, el sistema señala la referencia a la que le falta la composición, los cuidados o la tabla de medidas. Lo que falta se pide a producto ese día, no cuando un cliente pregunta por WhatsApp.
El método Lanzadia
Cuatro pasos para una integración progresiva y segura.
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Conocemos tu negocio
Lo que hoy está en la cabeza de tres personas, por escrito: reglas, excepciones, quién decide qué.
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Centralizamos tus datos
Conectamos el CRM, la facturación, el almacén, el correo. Sin migrar nada.
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Generamos informes
El informe del lunes llega hecho. Y «¿qué clientes llevan dos meses sin comprar?» se contesta al momento.
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Tomamos acciones
Contesta al cliente, emite la factura, reclama el cobro. Primero propone; con el tiempo, sola.
Un escenario habitual · Moda y retail
De copiar la ficha del drop anterior a revisar un drop ya escrito.
Un escenario habitual: una marca de moda con tienda en Shopify, un punto de venta y Zalando lanza un drop cada pocas semanas, y la misma persona que coordina la sesión de fotos escribe las fichas la noche antes. Parte de la descripción de una prenda parecida, traduce con el traductor del navegador y redacta el pie de Instagram cuando la web ya está publicada; la composición se copia a mano de la hoja de colección y a veces se queda la de otra referencia. Empezamos escribiendo cómo nombra la marca sus colores y tejidos y qué lleva siempre una ficha; conectamos la hoja de colección, las fotos y Shopify; y el sistema señala qué le falta a cada referencia antes de redactar una sola. Nuestra intervención persigue un resultado concreto:
- 01Cada ficha del drop llega a Shopify como borrador, con composición, cuidados y medidas sacados de la hoja de colección
- 02Las traducciones salen con el glosario de la marca y se revisan, no se reescriben
- 03El pie de Instagram y la newsletter del lanzamiento usan los mismos nombres y precios que la web
- 04Ninguna referencia se publica sin composición ni tabla de medidas: lo que falta se avisa antes
Preguntas habituales
Lo que nos preguntan antes de empezar.
Las fichas las escribimos en Shopify y los datos están en un Excel. ¿Hay que cambiar algo?
No. La hoja de colección, la carpeta de fotos, Shopify, el TPV y Klaviyo se conectan como están, y las traducciones entran por la aplicación de idiomas que ya tenga la tienda. Si la hoja cambia de columnas cada temporada, eso se ordena lo primero. Qué deja escribir cada herramienta se ve en el diagnóstico.
¿No van a sonar todas las fichas iguales, a texto de ChatGPT?
Sonarían así si el sistema solo viera la foto. Escribe con vuestras fichas anteriores delante, con la lista de palabras que la marca no usa y con los datos reales de cada prenda, y cada texto llega para revisar. Venimos de las redacciones de Vogue y YoDona, y el texto de una prenda es lo primero que miramos.
¿Qué pasa si una ficha sale con la composición mal?
La composición y los cuidados no los redacta el sistema: los copia de la hoja de colección, que es la que tiene que coincidir con la etiqueta, y avisa cuando faltan o no cuadran. La norma europea de etiquetado textil obliga a dar la composición también en la venta online, así que esa parte la valida siempre alguien de producto. Lo que se publica sigue siendo responsabilidad de la marca.
¿Llegamos al próximo drop?
Depende de cómo esté la hoja de colección, de cuántos idiomas y canales tengáis y de cuánto falte, y no lo sabemos hasta mirarlo. Lo habitual es empezar con un drop en el que el sistema redacta y una persona aprueba cada ficha, y dejar la publicación automática para cuando los borradores ya salen bien. El glosario y las normas de escritura se quedan con vosotros aunque paréis ahí.
¿Sustituye a quien escribe las fichas y lleva las redes?
No. Le quita teclear composiciones, repetir la ficha en cada canal y traducirla. Decidir cómo se cuenta la colección, qué prenda abre la newsletter y qué foto va primero lo sigue haciendo esa persona, con el drop ya escrito delante.
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